Senior softwareontwikkelaar Tom Neijman programmeert uitsluitend met LLM’s en coding agents. Niet omdat hij het zonder hen niet kan, maar omdat werken zonder die gereedschappen ten koste gaat van snelheid, kwaliteit en creatieve mogelijkheden.
Vakmanschap zit voor hem niet in het aantal regels code dat iemand eigenhandig typt. Het zit in begrijpen wat er gebouwd moet worden, de juiste technische keuzes maken, risico’s herkennen en verantwoordelijkheid nemen voor het resultaat.
Coding agents analyseren bestaande software, onderzoeken alternatieven, schrijven en testen code en controleren elkaars werk. Tom bepaalt de richting, architectuur en kwaliteitsgrenzen. De agents vergroten zijn bereik; het technische oordeel blijft van hem.
Hij kan instappen in een bestaande codebase, een vastgelopen onderdeel lostrekken of een nieuwe toepassing vanaf de basis bouwen. Klassiek waar dat verstandig is, AI-native waar dat werkelijk iets toevoegt.
Tom is maximaal twee dagen per week beschikbaar. Voor de opdrachten die hij aanneemt is dat geen tekort, maar geconcentreerde slagkracht. AI comprimeert onderzoek, ontwikkeling en controle. De maatstaf is niet hoe lang iemand aanwezig is, maar wat er wordt opgeleverd, werkt en het project vooruitbrengt.
Veel bedrijven weten dat ze iets met AI moeten, maar beginnen met tools, workshops of een breed innovatieplan. Tom begint liever bij een echt probleem.
Samen wordt onderzocht waar werk blijft liggen, kennis verloren gaat, beslissingen zich herhalen of mensen onnodig veel tijd kwijt zijn. Niet iedere inefficiëntie vraagt om AI. De eerste winst zit vaak in scherp krijgen wat er eigenlijk moet veranderen.
Daarna volgt iets concreets: een gekozen toepassing, duidelijke grenzen en een klein experiment waarmee snel valt te leren. Geen rapport dat voorspelt hoe de organisatie er over vijf jaar uitziet, maar een eerste stap waarvan zichtbaar wordt of hij werkt.
Omdat Tom ook software ontwikkelt, hoeft het advies niet bij advies te blijven. Hij kan het experiment zelf bouwen of de technische uitvoering begeleiden. Zo begint AI niet als los programma, maar als een gerichte verbetering van echt werk.
Soms is de techniek niet het probleem. Er is een kans, een irritatie of een half idee, maar nog geen scherp product.
Tom helpt de kern vinden. Voor wie is het bedoeld? Welk probleem verdient het om opgelost te worden? Wat maakt het onderscheidend, en welk deel kan voorlopig gewoon worden weggelaten? Daarbij combineert hij technische haalbaarheid met productdenken en een goed ontwikkeld gevoel voor onverwachte invalshoeken.
Een idee wordt vervolgens teruggebracht tot een heldere propositie, de belangrijkste handelingen en een eerste vorm die besproken of getest kan worden. Conceptontwikkeling eindigt dus niet bij een naam, een moodboard of een stapel post-its.
Deze inzet past vooral bij ideeën waarvoor AI, LLM’s of agents nieuwe mogelijkheden openen, maar de uiteindelijke oplossing nog niet vanzelf spreekt. Tom helpt bepalen wat de moeite van het bouwen waard is — en kan daarna ook de eerste werkende versie maken. Eerst scherp. Dan bouwen.
